بهترین ها همه در یک جا
بهترین ها همه در یک جا
کتاب رویکرد الگوریتمی به تشخیص های شایع پزشکی نوشته پاتریس ام هیلی، به بررسی روش های الگوریتمی برای تشخیص بیماری های شایع پزشکی می پردازد. این کتاب در سال 2022 توسط انتشارات وایلی-بلاکول منتشر شده است.
کتاب رویکرد الگوریتمی به تشخیص های شایع پزشکی، از 13 فصل تشکیل شده است:
پاتریس ام هیلی، استاد دانشگاه و متخصص در زمینه هوش مصنوعی پزشکی است. وی در این کتاب، از منابع و مآخذ معتبر استفاده کرده است و به تبیین روش های الگوریتمی برای تشخیص بیماری های شایع پزشکی به صورت جامع و کامل پرداخته است.
ویژگی های کتاب
نقد و بررسی
کتاب رویکرد الگوریتمی به تشخیص های شایع پزشکی، اثری علمی و پژوهشی است که به خوبی به موضوع خود پرداخته است. نویسنده، با استفاده از منابع و مآخذ معتبر، به تبیین روش های الگوریتمی برای تشخیص بیماری های شایع پزشکی به صورت جامع و کامل پرداخته است.
کتاب از نظر محتوایی، جامع و کامل است و به همه جوانب موضوع پرداخته است. نویسنده، در این کتاب، به بررسی روش های الگوریتمی برای تشخیص بیماری های شایع پزشکی در زمینه های مختلف، از جمله بیماری های قلبی عروقی، بیماری های تنفسی، بیماری های گوارشی، بیماری های ادراری-تناسلی، بیماری های خونی، بیماری های عصبی، بیماری های عفونی، و سرطان پرداخته است.
کتاب از نظر ساختاری، نیز خوب نوشته شده است و مطالب به صورت منطقی و منظم ارائه شده اند. نویسنده، از مثال ها و شواهد نیز استفاده کرده است که باعث شده است که مطالب کتاب برای خوانندگان قابل فهم تر باشد.
در مجموع، کتاب رویکرد الگوریتمی به تشخیص های شایع پزشکی، اثری ارزشمند است که می تواند به دانشجویان و پژوهشگران پزشکی، متخصصان هوش مصنوعی پزشکی، و سایر علاقه مندان به این حوزه، کمک کند.
در ادامه، خلاصه ای از مطالب هر یک از فصل های کتاب رویکرد الگوریتمی به تشخیص های شایع پزشکی ارائه شده است:
فصل 1: مقدمه
در این فصل، به مباحث کلی رویکرد الگوریتمی به تشخیص های پزشکی، مانند مزایای و معایب این رویکرد، چالش های پیش روی آن، و کاربردهای آن پرداخته شده است.
فصل 2: مفاهیم اساسی
در این فصل، به مفاهیم اساسی مورد نیاز برای درک روش های الگوریتمی برای تشخیص بیماری های پزشکی، مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته شده است.
فصل 3: الگوریتم های تشخیصی
در این فصل، به انواع الگوریتم های تشخیصی، از جمله الگوریتم های مبتنی بر داده های آماری، الگوریتم های مبتنی بر یادگیری ماشین، و الگوریتم های مبتنی بر یادگیری عمیق پرداخته شده است.
فصل 4: تشخیص بیماری های قلبی عروقی
در این فصل، به روش های الگوریتمی برای تشخیص بیماری های قلبی عروقی، مانند سکته قلبی، نارسایی قلبی، و بیماری عروق کرونری پرداخته شده است.
فصل 5: تشخیص بیماری های تنفسی
در این فصل، به روش های الگوریتمی برای تشخیص بیماری های تنفسی، مانند آسم، برونشیت، و سرطان ریه پرداخته شده است.
فصل 6: تشخیص بیماری های گوارشی
در این فصل، به روش های الگوریتمی برای تشخیص بیماری های گوارشی،
